中行的大数据战略是怎样的?

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发布时间:2019-05-22 21:53

1、思考:大数据没有成功的原因是什么?
2015年下半年将近年底对这1000多家企业和机构做了另外一次调查,大数据项目成功上马的不到9%,为什么?对他们没有成功做了原因的分析,其中比较重要的几条是这样的。排在第一位的是无法挖掘出数据的价值是什么,第二位是企业或机构没有明确的大数据的战略目标和战略规划,第三是缺乏核心技术,第四是无法有效的整合数据资源,第五是企业的内部无法对大数据的实施和规划达成共识。总结了这样一些不太顺利的原因之后,我觉得有一个清晰的完整的系统性的战略规划,对中国银行以后大数据的建设的作用是非常巨大的。
2、中行特别之处
中行的战略方向:以平台为支撑构建大数据的技术体系;以数据为基础充分整合数据资源;以应用为驱动深入挖掘数据价值;以人才为核心提升数据分析能力;以平台为支撑构建大数据的技术体系。我们把大数据的技术体系分成战略层面、规划层面和设计及交付层面,在这里面最重要的是大数据的体系架构,分为业务架构、应用架构、信息架构和技术架构四个不同的架构,在这四个不同的架构里分别支撑我们的业务流程和端到端的场景及应用的组建及分析模块,最后是设计跟交付。
我们在实施的方面采用分行试点的模式,有很多的调查机构在对大企业实施大数据项目做了总结之后发现大数据的项目实施方法上分两个流派,一个流派是自顶向下的,上来规划很大的大叔据的东西,从地层往下逐渐延伸,累了大量的数据,在这里面做清洗分析,在这里面找规律,再看这个企业怎么从数据里得到什么样的东西。另一个流派是从底向上的,先看需要哪些东西,再对这些数据进行整合。我看了很多相关的实例之后,后一个方法在现阶段的效果会更明显,有了清晰的需求才会更准确的对位需求的产品。所以我们在大数据实施的策略上采取小步快跑、快速迭代、迅速试错的方式。
3、中银开放平台,是中行大数据实施例子之一
中银开放平台,2014年IDC金融的大奖,去年获得人民银行的奖,亚洲金融家组织把它评为今年最佳的金融云服务产品,这个产品是我们对大战略的落地实施的例子。这个产品的主要设计思路是我们把整个中国银行的大数据进行了归并整理之后,开发了1000多个标准的API接口,这些API接口可以用与我们的分行甚至我们的客户,在我们规划的未来里,可以通过这些API访问和使用中国银行的数据,用于加工得到自己想要的相关结果。
目前已经有很多分行利用这样的平台开发出了很多比较受欢迎的产品,大家如果有兴趣的话可以在苹果的APP Store或者安卓的平台下载这个产品看一下。
4、让数据发挥最大价值
(1)我们非常希望在合规的前提下充分利用银行外部的数据服务。因为银行或者金融企业的数据在深度上不是一般的互联网企业能够比拟的,如果我们金融行业跟其他的相关企业进行有效的数据交换,大家彼此利用对方的优势,就能够使我们这个数据得到更完美的使用。
(2)以应用为驱动,深入挖掘数据价值。做大数据应用的场景产品。此外中国银行还推出来口碑贷、中银沃金融的服务,都是按照这个思路去进行我们产品的组合规划和设计。
(3)精准地建设客户的营销平台,把线下的客户信息和线上的客户行为统一在一起,把结构化的数据和非结构化的数据有机地提炼并且整合,争取能够精确地描述客户的各项属性特征。

 

中行的大数据战略